بایگانی برچسب برای: Hossein Heidarpoor

الیوت و روانشناسی بازار

الیوت و روانشناسی بازار

بحث الیوت و روانشناسی بازار از دیدگاه این تئوری ، فعالیت ترسیم شده ی قیمت در هر بازار است که یک تمثال هندسی از روانشناسی توده هاست. تئوری موجی توصیف می کند که چطور داده های رسم شده ی موضعی با داده های پیرامونی مرتبط می شود ، داده ها تحت شرایط مختلفی بایستی چگونه رفتار کنند ، چطور و چگونه رفتار هیجانی آغاز و تمام می شود ، چطور محیط روانی حکم به آشکار شدن دیگر زوایای بازار می کند و شکل عمومی رفتار قیمت بر روی این مبانی چگونه به وجود می آید. به بیان دیگر ، تئوری موجی الیوت ، جریان به ظاهر بی نظم رفتار قیمت را در الگو های قابل پیش بینی و قابل تشخیص آرایش می دهند ، الگو های که بر اساس روانشناسی توالی طبیعی رفتار توده ها بنا شده اند.

سیگنال جادویی :

بخش عظیمی از متخصصان بازار وقت خود را صرف دست کاری کردن قیمت برای یافتن اندیکاتوری جادویی و کلیدی می کنند. اما چطور یک داده ی مشتق شده از قیمت می تواند بهتر از خود داده ی اصلی باشد؟؟ به بیان دیگر این قیمت است که باید به عنوان اندیکاتور نهایی در نظر گرفته شود. قیمت تنها اندیکاتوری است که کاملا می شود روی آن حساب باز کرد و نیز تنها اندیکاتوری است که نتایج نهایی کار تحت را تاثیر قرار می دهد.

اصلا فرقی ندارد که یک فرد چه فکری  می کند یا یک اندیکاتور چه هشداری می دهد ، دست آخر باید دید بازار چه کرده است؟ یعنی اگر قیمت دارد بالا می رود و شما با سیگنال خرید ، خرید کرده اید در آمد کسب می کنید و اگر قیمت دارد پایین می آید و شما خرید کرده اید دارید هزینه پرداخت می کنید ، بدون توجه به هیچ اندیکاتوری.

کش دیتا (دیتای نئوویو) چیست؟

یکی از مهمترین مباحث ابتدایی که نقش کلیدی در تحلیل الیوتی ایفا می کند ، نوع دیتا برای تحلیل است. دیتاهای قدیمی موجود عبارتند از میله قیمت ، کندل استیک و دیتای خطی قیمت پایانی. در الیوت اورتودکس معمولا از میله ی قیمت برای تحلیل الیوتی استفاده می شود اما استفاده از میله قیمت معایبی را به همراه دارد. یکی از معایب مهم آن عدم توجه به زمان تشکیل High و Low می باشد چرا که جهت موج به راحتی می تواند به این سبب تغییر کند. به شکل زیر دقت فرمایید :

کش دیتا و مزایای آن

 

اگر  فرض کنیم از x تا y یک سه موجی واضح است می توانیم دو سناریو مطرح کنیم :

1- این صعود یک حرکت کارکشن به صورت الگوی زیگزاگ است و بازار باید پس از آن ریزش کند.

2- این صعود می تواند سه قسمت اول از یک الگوی ایمپالس باشد و پس از آن منتظر قسمت چهارم و پنجم الگو هستیم.

حال دوباره به شکل بالا دقت کنید که آخرین میله قیمت با کادر قرمز مشخص شده است. این میله حاوی اطلاعات مهمی است ولی در این حالت بسیار مبهم است چرا که مشخص نیست ابتدا High رخ داده یا Low.

اگر ابتدا High رخ داده باشد و سپس Low می توانیم بگوییم بازار می خواهد نزول کند و سناریوی 1 درست است اما اگر ابتدا Low رخ دهد و سپس High می توان گفت قیمت میل به صعود دارد و سناریوی 2 درست است.

همانطور که مشاهده می کنید با این دیتا نمی توان تصمیم درستی در این مورد گرفت.

دومین اشکال دیتای میله ای این است که با این نوع دیتا نمی توان تک موج ها را تشخیص داد ، هر چند تعاریف مبهمی در همه ی مراجع الیوت اورتودکس موجود است هیچ تعریف دقیقی در این مورد وجود ندارد. در برخی کتب یک تک موج را فاصله ی بین دو فراکتال ، در برخی فاصله ی بین دو پیوت و در برخی به صورت ترکیبی می دانند ، هر چند این تعاریف کمی از ابهام را کاسته است اما همچنان این تعاریف در بازار واقعی کارآمد نیست به خصوص اینکه فراکتال ها خود دارای استثناهای زیادی هستند.

به خاطر مشکلات مذکور برخی به فکر استفاده از دیتای خطی برای تحلیل الیوتی (به منظور شفافیت تک موج ها) افتادند. دیتای خطی را می توان با استفاده از کلوز هر کندل بدست آورد اما دیتای خطی کلوز بدترین نوع دیتا برای هر نوع تحلیلی محسوب می شود چرا که یک نقطه از کندل (قیمت کلوز در لحظه ی بسته شدن) به هیچ عنوان نمی تواند نماینده ی کل نوسانات مربوط به آن کندل باشد. بنابراین دیتای کلوز در هیچ تایم فریمی نمی تواند دیتای مناسبی برای تحلیل الیوتی باشد.

برخی ها به جای کلوز از دیتای خطی High یا Low استفاده می کنند ، هر چند به نظر کمی بهتر از دیتای کلوز می باشد ، اما این نوع دیتای خطی نیز ناقص و برای تحلیل الیوتی ناکارآمد است.

اگر بخواهیم ساده ترین نوع دیتای خطی مناسب برای تحلیل الیوتی را معرفی کنیم می توانیم به جای استفاده از یک نقطه ، از میانگین High و Low استفاده کنیم. در بین دیتاهای خطی مذکور دیتای HL/2 کامل ترین نوع دیتاست و تا حدودی (نه کاملا) می تواند نماینده ی نوسانات کندل متناظرش باشد.

در نئوویو هر چند HL/2 دیتای نسبتا مناسبی است که تک موج ها را به راحتی می توان تشخیص داد اما بار هم یک نقطه ی میانگین نمی تواند همه ی نوسان مربوط به کندل متناظرش را نشان دهد. بهترین نوع دیتا ، دیتایی است که علاوه بر خطی بودن ، نماینده همه ی نوسانات قیمت باشد و هم High و هم Low را در نظر بگیرد.

حال به سوال کش دیتا چیست؟ پاسخ می دهیم :

کش دیتا (CASH DATA) دیتایی است که گلن نیلی برای تحلیل الیوتی از آن استفاده می کند (در نظر گرفتن High و Low به صورت هم زمان) و کامل ترین و جامع ترین دیتای خطی موجود برای تحلیل الیوتی محسوب می شود. نمونه ای از کش دیتا را می توانید در شکل زیر مشاهده کنید :

کش دیتای روزانه طلا

کش دیتای روزانه طلا

برای آموزش تخصصی و دقیق ترسیم کش دیتا می توانید به لینک ” آموزش تخصصی کش دیتا ” رجوع فرمایید.

ویژگی های خاص نئوویو

ویژگی های خاص نئوویو :

از ویژگی های خاص نئوویو که به شما امکان می دهد حرکت آینده ی قیمت را بارها با درجه صحت بالایی پیش بینی نمایید ، ماهیت سخت گیرانه ی قوانینی است که موجب محدودیت شدند و امکان وقوع یا امکان عدم وقوع اشکال معین رفتار بازار در جاهای مختلف را بیان می کند.

کاربرد صحیح برچسب های پیشرفت نیازمند درکی وسیع از رفتار بازار است. آن دقیقه ای که شما یک برچسب پیشرفت را روی یک جنبش قرار می دهید بلافاصله اشاره کرده اید به الگو هایی که قیمت ، زمان ، ساختار ، پیچیدگی ، قدرت ، سرعت و شتاب خاصی باید در باطن آن حرکت برچسب گذاری شده ی بازار وجود داشته باشد.

این ها ویژگی هایی نیستند که از یک مبتدی انتظار داشت به طور غریزی بفهمد. بدیهی است که استفاده از برچسب های پیشرفت فراتر از نگاه کردن صرف به درصد بازگشت یک جنبش است.

برای جایگذاری صحیح برچسب های پیشرفت روی حرکات قیمت ، شما بایستی مفاهیم دقیق و تمایز های اندک میان الگوی های الیوت و انواع آن ها را درک نمایید. در خلال اینکه بازار به سوی مرکز یک الگوی الیوت از نوع کارکشن یا رونددار نزدیک می شود

تنها پس از آنکه مقدمات کشف تک موج ها از نوع رونددار یا کارکتیو را آموختید ، پس از آنکه یاد گرفتید چگونه ساختار تک موج ها را مرتب کنید و آنگاه در کل فهمیدید چطور یک جنبش را با الگو های استاندارد الیوت مرتبط کنید ، آماده ی استفاده از لیبل پیشرفت هستید.

برچسب پیشرفت بررسی نهایی روی یک شمارش پیشنهادی است. برای استفاده از برچسب پیشرفت باید مراحل زیادی را طی کرد.خصوصیات ذاتی هر برچسب پیشرفت به الیوتیسین های باهوش این امکان را می دهد که ساختار کنونی بازار را نهایی کرده و فعالیت آینده ی آن را پیش بینی کنند.

برچسب های پیشرفت یک قالب به حرکت بازار می دهند و به خاطر وقوع ترتیبی ، یک نقشه ی راه ، هر چند گاهی ناهموار ، را برای رفتار آینده ی بازار ایجاد می کنند.

تمامی حرکات پسین و پیشین بازار همگی مبتنی هستند بر استنتاج منطقی از جزء به کل و از کل به جزء. وقتی مفاهیم را فهمیده باشید ، چنان خواهد بود قادر خواهید شد به طور منطقی بر هم کنش الگو های موجی الیوت را توضیح دهید.

من امیدوارم این عقیده را از دنیای سرمایه گذاری ریشه کن کنم که «تئوری الیوت احتمالات بسیار زیادی را ممکن می داند و استثناهای زیادی را پذیرا است» زیرا اینگونه نیست و دقیقا عکس این مطلب صحیح است.

احتمالا بارها شنیده اید که اگر تفسیر یک چارت را از 10 الیوت کار بخواهید ، احتمالا 10 پاسخ مختلف را دریافت خواهید کرد.

در نئوویو 3 ویژگی خاص اشکالاتی از این دست را به حداقل ممکن می رساند :
  1. الحاق منطق
  2. خود توصیفی 
  3. خود تاییدی 

بدون چنین قوانینی عملا نمی توان از تئوری الیوت استفاده ی بهینه کرد چرا که هر کسی از ظن خود به تفسیر چارت می پردازد.

به شکل زیر دقت فرمایید :

قوانین منطق در نئوویو

قوانین منطق در نئوویو

توجه کنید که یک چارت فقط یک شمارش درست دارد و ما با استفاده از قوانین به دنبال رسیدن به آن شمارش درست هستیم . شمارش سمت چپ را فقط به خاطر قوانین پس ساختی منطق می توان رد کرد وگرنه با قوانین دیگر قابل رد کردن نیست!

 دوره ی آموزشی اصلی نئوویو در آمریکا توسط شرکت نئویو برگزار می شود. هزینه ی این دوره 9000 دلار می باشد.

برای کارآموزانی که در ایران هستند شرکت در این دوره سخت و گاها نشدنی است چون هزینه ی دوره در حدود 100 میلیون تومان می باشد.

از این رو بر آن شدیم تا این دوره را با هزینه ی بسیار پایین تر و بدون هیچ کم و کاستی در ایران به 2 صورت خصوصی و نیمه خصوصی با هزینه ی بسیار پایین تر برگزار کنیم.

شرایط این دو نوع کلاس را می توانید در منوی مربوطه مشاهده فرمایید.